탄소배출량을 계산하는 방법은 무엇인가요?
탄소 배출량은 모든 사업 활동 중에서 온실가스 배출원 운영단위(예: 갤런의 가솔린)를 해당 운영에 특화된 배출 인자로 곱하여 측정됩니다(가솔린의 경우 배출인자는 미국 환경보호국에 따르면 8.887 X 0.001 메트릭 톤 CO2/갤런입니다). 정리하면, 월간 업무 목적으로 회사차를 운영하는데 13,503 갤런의 가솔린을 소비하는 그 기업의 영업 팀은 약 120 톤의 월간 탄소배출량을 생성합니다.
- (8.887 X 0.001 t CO2/갤런 ) X13,503 갤런 = 120 t Co2
이 공식을 효과적으로 적용하기 위해 탄소배출량 계산 작업을 사업 운영 식별, 각 사업 운영에 대한 데이터 수집, 배출 인자 결정 및 최종 계산 및 해석으로 나누어 수행합니다.
탄소배출 사업운영 식별
먼저 대기 중에 온실 가스를 방출하는 모든 사업 운영을 골라내야 합니다. 예를 들어, 난방, 교통, 전기 또는 에너지를 사용하는 모든 업무 활동은 온실 가스 배출원입니다. 각 사업 운영을 얼마나 실행하는지를 지표화해 야합니다. 제품 운송은 연료 사용으로 인해 온실 가스를 방출하므로 리터 또는 갤런과 같은 측정 단위로 연료 소비를 계산하는 것이 가능합니다. 전기 소비는 킬로와트, 시간 등으로 측정할 수 있습니다.
데이터 수집
탄소 배출량을 계산하기 위한 필요한 데이터 수집은 어려울 수 있습니다. 회사는 직접 및 간접 활동을 통해 온실 가스를 방출하며, 간접 활동은 일부 산업에서는 전체 온실 가스 배출의 대부분을 차지할 수 있습니다. 정확한 회사 탄소 발자국을 정확하게 계산하려면 외부 데이터에 의존해야 할 가능성이 높습니다.
- 직접활동: 직접 배출하는 온실가스
- 간접활동: 공급망까지 포함한 온실가스 (Scope3)
탄소 배출량 계산에 특화된 도구 또는 플랫폼을 사용하거나 컨설팅 서비스를 이용하는 것이 큰 데이터셋에 접근할 수 있어 도움이 될 수 있습니다. 아래와 같은 탄소회계 플랫폼이 하나의 예시입니다.
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회사와 협업하는 회사에서 데이터를 내보낼 수 있다면 이 역시 도움이 됩니다. 또한, 클라우드 기반의 기업 자원 계획(ERP) 기술은 실시간 재무 및 운영 데이터를 단일 플랫폼에서 결합하여 직접적인 배출을 결정할 수 있습니다.
회사가 경비를 공개하는 데 사용하는 데이터는 난방과 관련이 있으므로 이는 회사의 탄소 발자국을 계산하는 데 활용할 수 있습니다. 이것은 일정량의 천연가스 소비와 관련이 있습니다. 같은 원리는 휘발유, 디젤, 전기 등의 사용에도 적용될 수 있습니다.
사업 내 배출 인자 찾기
탄소 배출량을 계산하려면 전기 사용량 당 온실 가스 배출량, 소비된 갤런 당 가솔린당 온실 가스 배출량 등을 알아야 합니다. 이 정보를 알아내기 위해 미국 환경보호국 EPA(교통, 전기 및 폐기물 배출에 대한 데이터 제공)와 같은 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 한국에는 환경부가 그 역할을 합니다. 재료의 온실 가스 배출을 알아내려면 Higg 지수를 사용할 수 있습니다.
Higg 지수는 의류 및 신발 산업에서 사용되는 지속 가능성 지표로, 제품 생산 및 소재 선택에서의 환경적 영향을 측정하는 데에 활용됩니다. 이 지수는 SAC(Sustainable Apparel Coalition)이 2011년에 개발했으며, 제품의 사회 및 환경적 성과를 평가하기 위한 5가지 기준으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 기업들은 불필요한 환경 영향을 최소화하고 지속 가능한 생산 및 소비를 촉진할 수 있습니다. 또한 이러한 대안은 회사의 탄소 배출량에 대한 더 나은 통찰력을 제공할 수 있습니다.
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계산 및 해석
마지막 단계는 회사의 탄소 배출량을 계산하고 해석하는 것입니다. 이렇게 함으로써 온실 가스 배출 측면에서 가장 큰 문제가 되는 활동을 확인할 수 있습니다. 이러한 영역을 식별하면 향후 탄소배출 저감 행동 계획을 개발하고 이러한 계획의 실행과 결과를 고객 및 투자자에게 알릴 수 있습니다. 이것이 ESG 경영과정이자 탄소중립의 첫걸음입니다. 탄소 배출량을 해석할 때 클라우드 기반 탄소 배출량 계산기를 사용하면 회사가 특정 사업 운영에서 어떻게 수행되고 있는지 시각적으로 확인할 수 있습니다. 또한 이러한 도구의 고급 분석 기능은 사업 운영의 Pain 포인트를 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.
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