반응형 전체 글567 기업의 탄소배출량 계산 - 넷제로의 첫걸음 탄소배출량을 계산하는 방법은 무엇인가요? 탄소 배출량은 모든 사업 활동 중에서 온실가스 배출원 운영단위(예: 갤런의 가솔린)를 해당 운영에 특화된 배출 인자로 곱하여 측정됩니다(가솔린의 경우 배출인자는 미국 환경보호국에 따르면 8.887 X 0.001 메트릭 톤 CO2/갤런입니다). 정리하면, 월간 업무 목적으로 회사차를 운영하는데 13,503 갤런의 가솔린을 소비하는 그 기업의 영업 팀은 약 120 톤의 월간 탄소배출량을 생성합니다. (8.887 X 0.001 t CO2/갤런 ) X13,503 갤런 = 120 t Co2 이 공식을 효과적으로 적용하기 위해 탄소배출량 계산 작업을 사업 운영 식별, 각 사업 운영에 대한 데이터 수집, 배출 인자 결정 및 최종 계산 및 해석으로 나누어 수행합니다. 탄소배.. 2023. 12. 6. 지금 지구 온난화 못막으면 - 8억명 살 곳 잃어 제28차 유엔기후변화협약 당사국총회(COP28)가 지난달 30일부터 아랍에미리트(UAE) 두바이에서 열리는 가운데 기후변화를 연구하는 비영리단체 Climate Central은 전 세계 196개 도시가 해수면 상승에 따라 어떻게 변할지를 애니메이션 모델로 구현해 'Picturing Our Future'를발표하며 주목을 받고 있습니다. 이 글에선 전 세계 국가들이 모여 넷제로, 그린 뉴딜, 기후 변화, 탄소중립 협력에 대한 열띤 토론 중에 주목한 뜨거운 지구의 도시의 미래를 통해 지구 온난화의 심각성을 공유하고 합니다. 우리의 목표는 1.5 ℃ 상승, 그러나최근 UN 유엔 보고서에 따르면 현재 추세로 가면 지구 온도는 약 2.9 ℃ 상승으로 된다고 합니다. 파리 기후 협약에서 약속한 지구의 1.5℃ 상.. 2023. 12. 5. 바다 한가운데 쓰레기섬에 해안생태계가 생겼다고? - 심각한 해양 플라스틱 오염 오늘은 올여름에 CNN에서 보도한 뉴스를 소개하고자 합니다. 바로 태평양 쓰레기섬에 관한 이야기인데요, 이 쓰레기섬이란 태평양 중앙에 떠다니는 플라스틱 쓰레기들이 모여서 만든 거대한 섬, The Great Pacific Garbage Patch를 말합니다. 면적은 100만 평방킬로미터로 한국 15배에 달하며, 캘리포니아와 하와이 사이에 위치해 있습니다. 최근 연구진들은 쓰레기섬에 떠다니는 플라스틱 쓰레기들을 샘플링하여 분석한 결과, 해안가 생태계가 있다는 것을 발견했습니다. 이런 현상은 어떻게 가능한 것인지 알아보고 플라스틱 오염의 심각성 공유하고자 합니다. 글을 시작하며바다에는 다양하고 신비한 생명들이 살고 있었습니다. 저는 바다에 가면, 행복하고 평화로운 기분이 들었습니다. 하지만 이제는 .. 2023. 12. 1. [HOT AI News] AI 오류를 막는 또 다른 AI 플랫폼 현재 소프트웨어 개발에서 약 40%가 넘는 코드가 "AI가 생성한 코드"를 수정 없이 사용한다고 합니다. 하지만 기업들이 제공하는 서비스 소프트웨어를 개발하는 개발자들이 AI로부터 생성된 코드들이 원 개발자의 의도와 다르게 작동할 경우, 심각한 문제를 유발할 수 있습니다. 오늘은 이런 AI의 고질적인 실수와 오류 문제를 선제적으로 해결하는 한 AI 스타트업을 소개하겠습니다. 브레인 트러스트 데이터(Braintrust Data) Microsoft의 클라우드 및 AI 부문 부사장인 Scott Guthrie는 최근 생성형 AI의 확대로 소프트웨어 개발자들이 AI의 도움을 받아 프로그램 코드를 사용하는 비중이 40%가 넘는다고 이야기하며, 이렇게 AI에게 도움받은 코드들이 제대로 작동하지 않을 .. 2023. 11. 29. AI 피드백 루프로 친환경 신소재 개발 촉진 : Osium Osium은 AI 기술을 활용하여 신소재 연구 및 개발에 빠르게 진행하여 신소재의 개발에 기여하고 있습니다. 그들의 주력 기술 중 하나인 AI 피드백 루프는 소재혁신을 가속화하고 지속적인 학습과 성능 향상을 도모하는 핵심 요소입니다. 오늘은 AI 기반 피드백 루프의 개념과 신소재 개발에 왜 중요한지 알아보겠습니다. 글을 시작하며, AI 피드백 루프란? AI 피드백 루프는 Osium이 개발한 AI 모델의 결과를 지속적으로 수집하고, 동일한 모델을 개선하거나 재교육하여 지속적인 학습과 모델 개선을 이끌어내는 반복 프로세스입니다. 이를 통해 Osium은 지속적인 소재 연구 및 개발을 가능케 하고 산소재의 빠른 개발을 촉진하고 있습니다. AI 피드백 루프의 주요 특징: 긍정적인 피드백 .. 2023. 11. 28. Scope 3. 탄소배출 측정 - AI 기반 탄소회계 플랫폼 탄소회계 프로그램들은 탄소배출권 거래 시장에 어떤 영향을 줄 수 있을까요? 많은 기업들에게는 Scope 3 배출량이 탄소 발자국의 주요 부분을 차지하지만 이를 추적하는 것은 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 그러나 Scope 3 보고를 강제하는 규정이 확대됨에 따라 이를 수행하는 것이 중요해졌습니다. 최근 주목받는 AI 기반 탄소회계 플랫폼을 알아보겠습니다. 기업의 탄소배출의 분류Scope 1, 2, 3은 기업의 온실가스(GHG) 배출을 분류하고 정의하는 세 가지 범주를 나타냅니다. Scope 1 (직접 배출):공장에서 발생하는 직접적인 온실가스 배출이 탄소배출권 획득에 직접적으로 영향을 미칩니다. 예를 들면, 생산 프로세스에서 사용되는 연료 소비로 인한 이산화탄소 배출이 이에 속합니다. Scope 2 .. 2023. 11. 27. 이전 1 ··· 84 85 86 87 88 89 90 ··· 95 다음 반응형
