안녕하세요. 최근 AI는 우리의 생활을 바꾸고 있습니다. 전 세계 리딩 IT기업들과 AI 스타트업들이 중심으로 시장을 빠르게 변화하고 있습니다. 따라서 AI 관련 소식을 빠르게 전달하는 콘텐츠를 지속적으로 포스팅을 하려 합니다.
11월 2번째 주간, AI 뉴스
1. 구글의 AI 연구소인 DeepMind가 AI 시스템의 사회적 및 윤리적 위험을 평가하기 위한 프레임 워크를 발표했습니다.
2. Microsoft의 연구원들은 OpenAI의 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 독성 및 신뢰성을 평가하는 연구를 수행했습니다. 그 결과, 초기 버전의 GPT-4는 다른 LLM보다 독성 및 편향된 텍스트를 생성하기 쉽다는 사실이 밝혀졌습니다.
3. OpenAI는 이미지와 텍스트를 모두 이해하는 GPT-4V를 곧 출시할 예정입니다. 하지만 이미 LLaVA-1.5와 Fuyu-8B라는 두 가지 오픈 소스가 출시되어 있습니다. 이 두 모델은 GPT-4V만큼은 파워풀하다고 할 수 없지만, 모두 무료로 사용할 수 있습니다.
4. 구글은 Duolingo에 맞서 영어 말하기 실력을 연습하고 향상할 수 있도록 도와주는 새로운 Google Search 기능을 출시했습니다.
5. 시애틀의 소프트웨어 엔지니어 Peter Whidden은 강화 학습 알고리즘을 사용하여 포켓몬의 첫 번째 게임을 탐색하도록 훈련시키고 있습니다. 현재는 푸른색 도시에만 도달할 수 있지만, 이 기능은 향후 일부 국가의 Android 기기에서 출시될 예정이라고 합니다.
5. 아마존은 창고에서 Agility의 양족 로봇 Digit을 테스트하기 시작할 것이라고 발표했습니다.
6. Nvidia는 LLM을 사용하여 강화 학습 코드를 작성하여 AI 로봇이 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 지원하는 데모를 선보였습니다.
7. Meta는 실내 환경에서 AI 에이전트를 훈련하기 위한 데이터 세트 Habitat 3.0을 출시했습니다.
8. 중국의 기술 기업들은 OpenAI의 경쟁업체인 Zhipu AI에 투자했습니다. 미국 정부는 중국을 억제하기 위한 일환으로 Nvidia의 Ai 칩 출하를 추가 제한하는 등의 조치를 발표했습니다.
9. TikTok에서 AI를 사용하여 Homer Simpson과 같은 캐릭터가 90년대와 2000년대 록 노래를 부르는 비디오가 유행하고 있습니다.
10. AI를 사용한 생물 의학 분야의 진전이 계속되고 있습니다. AlphaFold와 RoseTTAFold는 단백질 접힘과 같은 어려운 문제를 쉽게 해결할 수 있는 예입니다. 이제 David Baker와 그의 연구팀은 관련 아미노산 사슬의 구조뿐만 아니라 다른 분자와 원자의 영향을 고려하여 단백질의 구조를 예측하는 데 성공했습니다.
11. 영국의 과학자들은 폼페이의 파피루스를 AI를 사용하여 복원에 성공하였습니다. 네브래스카-링컨 대학의 컴퓨터 과학 전공 학생 Luke Farritor는 AI를 사용하여 파피루스 스캔 이미지의 미묘한 패턴을 확대하는 데 성공했습니다.
글을 마치며
이번주 뉴스에서 주목할 만한 것은 AI의 사회적 및 윤리적 위험을 평가하고 관리하기 위한 노력도 가시적으로 진행되고 있다는 점 같습니다. 도움이 되셨으면 합니다.