인공지능 AI, 폐기물 관리의 새로운 돌파구

글의 시작하며

우리 사회는 매일 방대한 양의 폐기물을 생성합니다. 이런 폐기물들은 환경오염의 주요 원인이 될 수 있어, 효과적인 폐기물 관리는 절실한 필요가 있습니다. 인공지능(AI)은 이러한 문제를 해결하는데 새로운 가능성을 제시하며, 특히 폐기물 분류와 재활용, 폐기물의 이동과 처리 모니터링 등 다양한 분야에서 혁신적인 돌파구를 마련하고 있습니다.

 

인공지능의 역할: 폐기물 분류와 재활용

인공지능 AI 기술은 카메라와 센서를 통해 폐기물의 이미지와 데이터를 수집하고 분석합니다. 이를 통해 폐기물의 종류와 양을 정확하게 파악하며, 플라스틱, 유리, 금속 등 다양한 재질의 폐기물을 빠르고 정확하게 구분할 수 있습니다. 이러한 정밀한 분류는 재활용 과정을 효율적으로 만들어 자원의 활용률을 높이고 환경 보호에 기여합니다.

 

인공지능의 역할: 폐기물 이동과 처리 모니터링

인공지능 AI 기술은 또한 폐기물의 이동과 처리 과정을 실시간으로 모니터링하며, 이에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이는 폐기물 관리 담당자들에게 유용한 통찰력을 제공하며, 더 효율적이고 투명한 폐기물 관리 전략을 수립하는데 도움이 됩니다. 해외 Greyparrot, Topolytics 같은 스타트업들이 스마트한 폐기물 관리 솔루션을 제공하고 있습니다. 두 회사의 사업모델을 간략히 살며 보면 다음과 같습니다.

 

 

사례 스타트업

 

Greyparrot: 폐기물 분류의 전문가

Greyparrot은 AI 기술을 활용하여 폐기물 분류의 정확도와 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 기술은 카메라를 통해 쓰레기의 이미지를 캡처하고, 이를 분석하여 다양한 종류의 폐기물을 정확하게 구분합니다. 예를 들어, 플라스틱, 유리, 금속 등의 폐기물을 신속하고 정확하게 분류하여 재활용 과정을 개선합니다.

출처: Greyparrot

출처: Greyparrot

출처: Greyparrot

 

 

Topolytics: 폐기물 이동 경로의 시각화 전문가

Topolytics는 폐기물의 생성, 이동, 및 처리 과정을 시각화하여 폐기물 관리의 효율성을 높이는 데 집중하고 있습니다. 이 회사의 기술은 폐기물의 이동 경로를 디지털 지도 위에 시각적으로 표현함으로써 폐기물 관리 담당자들에게 유용한 정보를 제공합니다.

출처: Topolytics Live Waste Mapping Interface (Source: Topolytics 2020)[/caption]

 

추가적인 인공지능 활용 사례

1. 스마트 폐기물 수집 시스템: AI와 IoT(Internet of Things) 기술을 결합하여 스마트 폐기물 수집 시스템을 구축할 수 있으며, 이 시스템은 폐기물 수집 빈도와 경로를 최적화하는데 도와줍니다.
2. 예측 모델링: AI는 폐기물 생성량과 종류를 예측하는 모델을 개발하는데 사용될 수 있어, 폐기물 관리 전략을 미리 계획하고 자원을 효율적으로 배분하는 데 도움을 줍니다.
3. 리모트 모니터링: 드론과 위성 이미지를 활용하여 리모트 모니터링을 수행하며, 이를 통해 불법적인 폐기물 배출이나 덤프 사이트를 식별하고 모니터링할 수 있습니다.

 

한국의 폐기물 관리 현황

한국은 폐기물 분리 수거 시스템을 통해 효과적인 폐기물 관리를 실시하고 있습니다. 그러나 늘어나는 폐기물 양과 다양한 종류의 폐기물은 관리의 어려움을 높이고 있습니다. 인공지능의 도입은 이러한 문제를 해결하고 폐기물 관리 시스템을 더욱 향상할 수 있는 방향을 열어줄 것으로 기대됩니다. 분리수거만으로는 부족합니다.

 

글을 마치며

인공지능 AI는 폐기물 관리의 여러 어려움을 해결하는 새로운 돌파구를 제시합니다. 특히, 폐기물 분류와 재활용, 그리고 폐기물의 이동과 처리 모니터링 등에서의 AI의 활용은 폐기물 관리의 효율성과 투명성을 높이는 데 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다. 한국의 폐기물 관리 시스템도 이러한 기술들을 도입하여 한층 더 업그레이드할 수 있다면 좋겠습니다. 생존을 위해서 계속 발전시켜 나가야 하는 분야가 폐기물관리시스템이라고 생각합니다.